基于ARIMA和神经网络的单脉冲雷达设备故障预测研究
来源：计算机测量与控制杂志2021年第10期北京时间：
作者：欧阳霄,蔡红维,朱东济,罗昊,杨辉
单位：西昌卫星发射中心
摘要：单脉冲雷达设备目前采用的计划式维护模式过于依靠人力资源，也不能完全避免设备故障造成的巨大损失，已经越来越难以满足航天测控领域的实际应用需求。基于单脉冲雷达设备使用维护现状，本文研究了故障预测技术在单脉冲雷达设备维护的应用可行性，总结出了单脉冲雷达设备故障预测的基本流程与方法，并结合工程实际分别使用ARIMA时间序列分析和神经网络验证了单个参数劣化过程的预测与系统级劣化过程的预测，预测结果满足设备使用维护需求。
关键词：测控装备;故障预测;ARIMA;神经网络
