基于IGWO-BP的SCR脱硝效率软测量模型

来源：计算机测量与控制杂志2021年第10期北京时间：

作者：章文涛,张东平

单位：南京工程学院电力工程学院

摘要：针对电厂SCR脱硝装置运行参数多且相互高度耦合,脱硝效率定量描述困难,以及传统BP网络存在的问题。提出一种基于IGWO-BP的脱硝效率软测量模型。该方法将基于主成分分析后的降维数据作为输入变量,采用改进灰狼算法对BP网络初始权值、阈值进行优化,利用优化后的网络对脱硝效率进行预测。该模型已成功应用于大唐洛河发电厂6号机组脱硝装置,结果表明：实际脱硝效率平均绝对百分比误差为2.31%,较传统BP算法与IGWO-BP算法分别降低48.92%和21.69%,具有更高的预测精度。

关键词：脱硝效率;神经网络;灰狼算法;主成分分析;IGWO

基金资助：江苏省自然科学基金(BK20181023)及企业重大科研攻关项目(科18-168)) 联合资助