数字孪生驱动的汇流行星排故障预测研究综述

来源：计算机测量与控制杂志2021年第10期北京时间：

作者：田钦文,冯辅周,朱俊臻,李胜凯

单位：陆军装甲兵学院 车辆工程系

摘要：为了在第四次工业革命中抢占制高点，各国紧锣密鼓的进行着自己的信息化健身，数字孪生技术作为关键技术之一，可以实现物理世界与信息世界的交互，将该技术应用到装甲车辆汇流行星排的故障预测，可以实时预测车辆运行状态，有效降低了事故发生的概率，大大提高了车辆的安全性，对提高战斗力有重要意义。在综述数字孪生技术在故障预测研究方面的发展历程的基础上，针对装甲车辆汇流行星排实际工作过程中难以及时预测故障的问题，提出了四层数字孪生框架，即物理实体层，信息交互层，数据互动层和人机交互层，并阐述了每一层的具体功能要求，预期实现装甲车辆汇流行星排在发生故障前及时预警，从而达到提高设备使用寿命及驾驶安全性的目的。

关键词：数字孪生;数字孪生框架;汇流行星排;故障预测

基金资助：军内科研项目(2021BZ01)