《计算机测量与控制杂志》发表论文赏析
作者:牛国臣,吕波漾
单位:中国民航大学 机器人研究所
摘要:针对机场自助行李托运设备运行状态评估存在数据利用率低和预测精度不高的问题,提出一种融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法。首先基于事件型数据构建多风险因素影响下的设备状态突变模型,又基于关键子系统的状态型数据构建设备状态渐变模型,提出了复合退化指标并基于维纳过程建立设备性能退化模型,得到设备整体的健康状态值并提出相应维修决策。利用商用模块化航空推进系统仿真数据集和自助行李托运设备运行监测数据对所提方法进行实验验证,结果表明融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法提高了设备数据利用率和预测精度。
关键词:设备状态评估;Cox回归;维纳过程;混合模型;维修决策
基金资助:天津市科技计划项目(17ZXHLGX00120);天津市教委科研计划项目(2019KJ117)