基于模态分解与特征匹配的串联故障电弧识别方法研究

来源：计算机测量与控制杂志2021年第11期北京时间：

作者：陈浩,阎俏,张桂青,曹建荣,张汉元,庄园,任飞,田丰

单位：山东建筑大学 信息与电气工程学院

摘要：串联故障电弧具有隐蔽性强、短时释放热量大等特点，过流型断路器难以及时发现或采取动作，极易引发电气火灾，造成重大损失和人员伤亡。因此实现建筑内串联故障电弧的快速可靠识别与监测具有重大意义。按照线路负载类型对电气线路高频电气参数运行数据进行分析，利用结合串联电弧故障特征的互补集合经验模态分解（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition, CEEMD）方法，实现对电气线路串联电弧故障的识别。经实验验证，并与灰度梯度共生矩阵与支持向量机(GLGCO-SVM)、时域可视卷积神经网络(TDV-CNN)等方法识别结果进行对比，识别准确率达到94.8%及以上。

关键词：电气火灾;串联故障电弧;互补集合经验模态分解;电气参数;故障识别;

基金资助：山东省重点研发计划重大科技创新工程项目(2019JZZY010115)