基于图像识别的果蔬自助结算系统
来源：计算机测量与控制杂志2021年第12期北京时间：
作者：段中兴,李伟哲,张亚俐,周孟,丁青辉
摘要：实现对缺少条形码的水果蔬菜的识别与结算，是超市自助结算的一大难题。为在资源有限的结算终端设备上实现超市果蔬的识别与分类，提出了一种基于神经网络的果蔬识别算法。通过增加网络宽度的方法改进Alex Net，提升识别性能。结合压力传感器、摄像头等硬件设备，在树莓派上进行实验，完成了果蔬自助结算系统的搭建。经实验测试，系统对果蔬的平均识别准确率可达98.25%，单次结算总耗时约7.48秒，仅为人工结算耗时的1/4，满足果蔬自助结算系统的实际应用需求。
关键词：图像识别;果蔬分类;Alex Net;自助结算系统
基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）
