基于KOPLS的多组分物质光谱分析方法

来源：计算机测量与控制杂志2022年第1期北京时间：

作者：皮世威,林朝,黄哲学

单位：深圳大学 计算机与软件学院

摘要：为了提升多组分物质浓度的光学测量精度，针对光谱与被测组分的非线性模型，提出了一种基于KOPLS算法的多组分物质光谱分析方法。该方法采用核矩阵将正交无关项转换至高维空间，通过迭代计算与剔除，建立了光谱信号与浓度矩阵之间的非线性回归模型，在保证算法高计算效率的同时解决了传统算法对非线性项分析准确度较低的问题，实现了对多组分物质光谱的高精度分析。通过实验对比了不同算法下的全血样本浓度预测值，实验结果表明KOPLS算法大幅提升了多组分物质浓度计算准确度，实验证明该方法在多组分检测仪器中具有很强的工程应用价值。

关键词：KOPLS，多组分物质，光谱分析，非线性回归。

基金资助：深圳市战略性新兴产业发展专项（深发改[2018]1499号）