一种能实现免脱帽人脸识别系统算法

来源：计算机测量与控制杂志2022年第2期北京时间：

作者：张彦虎,鄢丽娟,张彦军

单位：广东松山职业技术学院 计算机与信息工程学院

摘要：针对人脸识别系统在人脸被遮挡情况下识别率低的问题，提出一种通过图像多方向梯度值，使用融合、补偿等方式产生可以对原图像进行特征描述的特征图像，通过对特征图进行一系列处理后实现人脸识别的算法。算法首先计算图像四方位的梯度值；其次对四个梯度值进行融合运算，产生合融梯度、差融梯度；再次以合融梯度、差融梯度作为补偿变量在原图像上进行适当系数的补偿，形成人脸图像特征图；然后对特征图依次进行直方图统计、主成分分析后，使用SVM分类器进行分类识别。使用Matlab2016试验仿真平台在多个人脸数据库上进行测试，结果表明本文算法在人脸被遮挡情况下的识别率具有很好的表现。

关键词：梯度;图像梯度;图像梯度补偿;人脸识别;身份识别

基金资助：广东省普通高校特色创新项目资助(2019GKTSCX041)；广东省高职教育精品课程建设项目资助(粤教职函[2018]194.50)；韶关市科技计划(社会发展与农村科技专项)资金项目资助(2018SN041)；