高速动态图像目标识别算法的设计与实现

来源：计算机测量与控制杂志2022年第2期北京时间：

作者：张太然,朱建国,宋玉贵,王永

单位：西安工业大学

摘要：为了实现对高速动态图像进行稳定的快速识别，并将识别出的目标图像传给上位机，应用优化的背景差分原理，设计并验证了一种可并行计算的高速动态目标识别算法，利用FPGA作为主控芯片实现了有效图像的高效采集以及实时传输功能。首先该系统采用流水线处理方式实现对数据的实时采集，然后利用乒乓操作来实现目标识别算法，通过对DDR3进行分页操作，将识别后的动态目标图像进行缓存，最后采用USB3.0芯片实现上位机与FPGA进行实时传输数据。实验结果表明，所设计的动态目标高速识别算法可以有效识别出6mm的BB弹，捕获率高达99%，同时该系统可以实现动态目标数据的实时传输。

关键词：高速动态图像 背景差分 目标识别 实时传输 流水线

基金资助：陕西省教育厅重点实验项目（18JS047）