光学合成孔径图像超分辨率重建技术研究
来源：计算机测量与控制杂志2022年第2期北京时间：
作者：刘玉雯,吴玲玲,聂亮,陈靖
单位：西安工业大学 光电工程学院
摘要：针对光学合成孔径固有的中低频损失而导致的成像模糊问题,提出一种改进的超分辨率生成对抗网络(SRGAN)进行图像复原研究。首先通过MATLAB构建光学合成孔径图像数据集,并对数据集进行数据增强处理,其次根据ASPP网络设计思想,构建多尺度SRGAN生成器的残差结构,最后与传统超分辨率重建算法进行复原效果对比。实验结果表明,本算法可加快模型收敛速度,提升模型获取图像细粒度特征的能力,对于光学合成孔径图像的复原效果更优。
关键词：超分辨率重建;生成对抗网络;特征提取;图像复原;光学合成孔径
基金资助：陕西省教育厅重点项目;西安市科技计划项目
