基于人工智能的数字X线机自助检查系统的设计
来源：计算机测量与控制杂志2022年第3期北京时间：
作者：杨欣,陈碧,王辉,罗江,曾轩
单位：徐州医科大学 医学影像学院
摘要：为了实现数字X线机检查的体位识别智能化与摆位自助化，采用自主研发的基于堆叠沙漏网络的体位识别装置、应用动作相关关系模型的体位判断装置和加入语音提示功能的数字X线机“自助检查”装置，解决了如今影像摄片体位精准度不高、影像科技术人员数量不足、传统摄片耗时较长等问题。经多次实验结果表明，系统将原本人均将近6分钟的摄影时间缩短到大约三分半，将甲级片出片率的不足40%提升到将近80%，进而将误诊率减少30%，同时能够有效地减少医患接触，减低院内感染的风险，系统实现了缩短摄片时间、提高摄影质量、降低院内感染的目标。
关键词：人工智能;体位识别;摆位不当;堆叠沙漏网络;计算机视觉技术;
基金资助：Xu Zhou Science and Technology Program, China KC19146徐州市课题和江苏省青年医学人才项目,近年在国内外期刊发表论文30余篇(sci收录15篇),获科技进步奖2项,参编著作3本。
