基于Z语言和贝叶斯网络的存储系统可靠性评估方法

来源：计算机测量与控制杂志2022年第4期北京时间：

作者：王颖颖,庄毅,孙逸帆

摘要：现有的存储系统可靠性评估方法难以动态地描述其可靠性特征，也难以反映其与时间的关系；针对此问题，提出了一种结合Z语言、连续时间马尔科夫链以及贝叶斯网络的可靠性评估方法；该方法将存储系统抽象为两级，分为功能单元和存储系统整体两部分；在针对功能单元进行可靠性评估时，建立了一种基于Z语言的可靠性模型，由于其关于时间的状态转移符合Markov链的性质，因此引入连续时间马尔科夫链进行评估；为了更清晰地表达存储系统与各个功能单元之间的多状态关系，构建了功能单元失效率与存储系统整体失效率之间的贝叶斯网络；基于贝叶斯网络计算出存储系统的整体可靠性，并得到其可靠性关键模块；最后，通过实例分析与计算表明，基于提出的可靠性评估方法能够准确描述存储系统的状态转移，可以量化计算存储系统的可靠性，得到其可靠度，具有一定的实用价值。

关键词：存储系统;可靠性评估;Z语言;连续时间马尔科夫链;贝叶斯网络;

基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）