往复式涡流C扫描行间错位图像复原校正方法

来源：计算机测量与控制杂志2022年第4期北京时间：

作者：汪步云,程军,梁艺

单位：安徽工程大学 人工智能学院

摘要：在高频涡流检测系统往复式扫描检测过程中，由于存在奇偶行间错位而引起图像模糊现象，针对这一问题，在C扫描高频涡流检测系统基础上，分析了往复式涡流扫描行间错位的成因，设计了一种自适应维纳滤波的图像复原校正算法；该算法可有效地处理复原带电线缆狭缝裂纹以及碳纤维复合材料编织纹理的扫描图像，解决了高频往复式扫描的奇偶行间错位而引起的图像模糊失真问题，通过实验比较了不同图像，分别运用包括自适应维纳滤波复原校正等四种算法，复原处理图像的PSNR计算值分别是24.918dB、22.9326dB、23.7126dB和24.8218dB，实验结果表明所设计的算法对峰值信噪比处理性能有较大提升，验证了其可行性与可靠性；该算法既融合了单程隔行扫描的涡流成像结果准确性，又具备往复式逐行扫描成像速度快效率高的特点；上述检测方法亦在项目制教学中得到的推广和应用。

关键词：涡流检测，C扫描成像，图像复原，维纳滤波，峰值信噪比

基金资助：国家自然科学基金 (61741101)