利用优先级双重深度强化学习的自适应Web服务组合方法
来源：计算机测量与控制杂志2022年第5期北京时间：
作者：张鑫雯
单位：新疆工程学院
摘要：针对大规模Web服务组合在动态环境下难以实现高可靠性、高动态适应能力的问题，提出一种结合优先级双重强化学习和POMDP的自适应Web服务组合方法。首先，采用POMDP对大规模Web服务组合优化策略进行建模，简化了组合优化分析的步骤，提高了大规模Web组合服务的效率；然后，在POMDP基础上，利用双重深度强化学习方法对优化策略进行分层重构，并求取最优解，提高了组合服务对动态服务环境的适应能力；实验结果表明，与现有优秀方法相比，所提方法在可靠性、效率和动态环境适应能力方面均有显著提升。
关键词：双重深度强化学习;部分可观察马尔科夫决策过程;Web服务组合
