混沌乌燕鸥算法优化发动机参数自整定PID控制
来源：计算机测量与控制杂志2022年第6期北京时间：
作者：乔夏珺,王浩,许亮
单位：天津理工大学 天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室 电气工程与自动化学院
摘要：针对传统PID参数整定存在的问题，结合混沌乌燕鸥优化算法（Chaos Sooty Tern Optimization Algorithm, CSTOA）良好的搜索性能，提出了一种基于混沌乌燕鸥优化算法的航空发动机参数自整定PID控制方法（CSTOA-PID）。首先通过引入混沌映射的思路，改进了乌燕鸥优化算法（Sooty Tern Optimization Algorithm, STOA）。接着设计了性能指标加权的适应度函数，用来避免发动机供油量极大超调与急剧供油现象。最后对某型涡扇发动机的数学模型进行仿真验证，结果表明：在地面状态下，经CSTOA-PID控制器优化后的PID参数分别为4.31878、14、0.214426。CSTOA-PID控制器的参数整定效果都好于STOA-PID控制器和PID控制器，转速阶跃响应反应迅速，同时供油量出现的超调最小，证明了该方法的有效性和可行性。
关键词：混沌乌燕鸥算法;航空发动机;PID控制;参数整定;适应度函数
基金资助：国家自然科学基金 (61975151,61308120)；航天六院北京航天动力研究所(发动机故障诊断平台研制20YF90WX1800040000,发动机控制系统稳定性分析20ZXJCWX2000032001,发动机故障诊断用大数据处理分析中心)；太原卫星发射中心(XXXX方法及实现,基于XXXX系统)。
