基于改进SSD算法的电厂设备油液渗漏检测

来源：计算机测量与控制杂志2022年第6期北京时间：

作者：冯庭有,蔡承伟,田际,江志宏,陈乐,周俊煌

单位：华能东莞燃机热电有限责任公司

摘要：为能实现对电厂充油设备和管道的油液渗漏现象快速、准确的检测与识别，通过引入高分辨率网络实现高分辨率特征提取，改进特征融合模块以融合高分辨率特征信息强化特征表达，提出了一种基于改进SSD的油液渗漏图像检测算法。此外，针对油液渗漏现象构建一个电厂设备的油液渗漏数据集并提出了一种随机种子遮挡的数据图像增广策略。经实验测试表明，算法在检测效果上提升明显，相比于基于SSD算法的的漏油检测模型的准确率和召回率分别提高了3.1%和3.7%，满足了工程实际需求，具有较高的实用性。

关键词：油液渗漏;SSD目标检测算法;高分辨率网络;特征融合;增广策略

基金资助：华能东莞燃机热电有限责任公司科技项目资助(基于智能视频分析的燃机电厂典型缺陷智能识别系统研发项目)(HNDG-2021SY-033)