基于人机共融的包装机故障诊断系统的设计与实现

来源：计算机测量与控制杂志2022年第6期北京时间：

作者：张明琰,宋震,方世杰

单位：河南中烟黄金叶生产制造中心 河南 郑州 京东数智工业科技有限责任公司 北京 杭州首域万物互联有限责任公司 浙江 杭州

摘要：随着工业4.0和物联网时代的来临,基于经验和手册的设备维修方式已不能满足复杂设备维修的要求。而传统的设备诊断系统往往只注重从物理传感器采集数据,缺少引入人的经验,难以拥有自学习能力。本文以ZB45烟草包装机为例,提出一种具有自学习能力的人机共融新型故障诊断系统。系统采用贝叶斯网络,实现对传感器数据的自动推理。通过自然语言处理模块与用户交互,学习用户的维修经验,并用来改进诊断效果。提出了基于凸优化的标签选择方法,根据观察到的现象推荐合适的标签,以快速确定最可能的故障,实现快速找到报警号码对应的故障源。生产现场的实测数据表明,本系统可以有效降低万箱故障次数,有效提高故障诊断精度,降低故障排查时间。

关键词：人机共融;贝叶斯网络;故障诊断;凸优化;标签选择