基于传统图像处理算法和YOLOv4的水位识别方法研究
来源：计算机测量与控制杂志2022年第7期北京时间：
作者：马睿,邹应全
单位：西南交通大学
摘要：水位监测是水利建设的重点问题,为及时掌握水情、预防洪涝灾害,提出了一种智能图像水位识别系统解决方案。对多种情况下的水尺图片利用传统图像算法进行图像预处理后,使用基于YOLOv4的深度学习水位识别算法,对采集的图像进行训练,实现水位自动识别。实验结果表明,基于YOLOv4的深度学习水位识别算法能够有效的通过水尺图像读取当前的水位,算法误差仅在1~2cm左右,符合工程水位监测误差要求。
关键词：水位识别;YOLOv4算法;图像处理
