基于双阶段网络模型的改进多变量广义预测控制
来源：计算机测量与控制杂志2022年第7期北京时间：
作者：丁海丽,陈宽文,刘朋远,胡婷婷,梁飞,杨杨
摘要：针对多变量非线性时滞系统存在多变量间复杂的耦合情况，多输入多输出系统转化为多个多输入单输出系统，并构建多变量双阶段神经网络时滞预测模型。在考虑耦合关系的基础上，将改进比例性能指标型广义预测控制器引入到多变量系统中。该控制器含有预测控制增量表征系统未来变化趋势，将其作为当前控制量的补偿，优化控制性能。通过300MW单元机W型火焰直吹式燃煤锅炉系统的仿真研究验证了控制方案的有效性。
关键词：多变量系统;广义预测控制;双阶段模型;非线性系统;神经网络
基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）
