基于NSGA-II的渣土车调度系统的研究与设计

来源：计算机测量与控制杂志2022年第8期北京时间：

作者：母洪铖,苟刚,姚文钦,黄伶俐

单位：贵州大学 计算机科学与技术学院

摘要：随着城市化建设的加快，渣土运输业兴起，这个过程中形成了众多规模不一的运输企业和车队，但远距离调度、成本不可控等问题仍未得到有效解决。为集约化管理各运输企业和车队的渣土车，研究实现了基于二代非支配排序遗传算法（NSGA-II，Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）的渣土车调度系统，其主要功能如下:（1）对工地、消纳场位置和调度成本等信息进行录入和管理；（2）使用北斗终端实时获取车辆定位数据；（3）使用当前系统内任务、定位、成本等数据，实现渣土车用车最少、完成任务最多、收益最高的多目标优化调度方案设计。系统研究为渣土运输节省了成本，并对城市渣土运输管理起着重要作用。

关键词：集约化管理;渣土运输;车辆调度;多目标优化;信息平台

基金资助：国家自然科学基金(62162010)