基于改进萤火虫算法优化的电力光纤线路状态预测模型研究

来源：计算机测量与控制杂志2022年第8期北京时间：

作者：孔历波,毛一凡,欧阳李亮,康恺,何超

摘要：为了提升电力通信系统光纤线路状态预测的准确率，提出一种基于改进萤火虫(Firefly Algorithm, FA)算法优化的电力光纤线路状态预测模型(FA-ARIMA-GRU)。首先，针对FA寻优过早收敛和寻优精度低等问题，对整体距离进行指数加权平均，设计了迭代衰减步长因子，并且对偏差修正进行考虑，从而改善上述FA所存在的问题；其次，将改进的FA用于ARIMA-GRU光功率预测模型输入参数的优化，从而在一定程度提升ARIMA-GRU预测模型输入参数的准确性；最终，通过仿真试验对FA-ARIMA-GRU预测模型的效果进行验证，结果表明FA-ARIMA-GRU预测模型具有较优的预测效果，精准预测光功率值，提前掌握电力光纤的线路状态，预知光纤线路故障、有效规避故障和保障电力通信传输通畅不间断。

关键词：电力光纤;光功率;萤火虫算法;电力光纤线路状态预测模型