基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置研究

来源：计算机测量与控制杂志2022年第8期北京时间：

作者：杨栋,李超,吴兴华,王椿钧,唐雯

单位：中国铁道科学研究院 研究生部

摘要：针对铁路安检X光图像判图高度依赖人工,时有发生漏检的问题,提出一种基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置。通过采用视频图像接口的硬件设计,解决与安检仪的适配问题。通过采用跟踪进程、分析进程、推送进程的多进程思路设计,解决60Hz刷新率下的高精度分析显示问题。跟踪进程采用关键点差分算法实现安检X光图像跟踪,分析进程采用改进的残差网络(ResNet)实现特征提取,采用CenterNet算法实现禁限物品检测,推送进程通过检测键盘中断实现报警图像推送。经实验测试,该装置禁限物品识别准确率达92%,显示帧率达60帧/秒,可适配主流品牌安检仪,满足铁路车站安检辅助分析需求。

关键词：铁路安检;禁限物品检测;图像跟踪;卷积神经网络;辅助分析

基金资助：国家重点研发计划项目（No. 2020YFF0304100），中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2021X003)