基于历史数据分析的容器云安全风险评估方法

来源：计算机测量与控制杂志2022年第11期北京时间：

作者：徐胜超,羌卫中

单位：广州华商学院 数据科学学院

摘要：容器云受到风险攻击会影响运维性能，无法有效保护内部存储的隐私数据安全。为了准确判断风险攻击类型，最大程度保证用户隐私数据安全，提出基于历史数据分析的容器云安全风险评估方法。根据云计算安全标准，对容器云风险等级进行分类；利用粗糙集算法挖掘容器云历史数据中的风险因素，获得风险因素归约集合；根据容器云的运行特点，通过德尔菲方法和决策隶属度矩阵计算安全风险权重。根据各风险间存在关联性，整合整体风险评估值，实现容器云安全风险评估。实验结果表明，该方法可以有效评估容器云安全风险，且评估结果较为准确，为用户保证隐私数据安全提供参考。

关键词：历史数据分析;数据挖掘;容器云安全;数据安全;风险评估

基金资助：历史数据分析；数据挖掘；容器云安全；数据安全；风险评估