基于模糊控制和大数据算法模型的电力运维故障诊断设备方法

来源：计算机测量与控制杂志2022年第11期北京时间：

作者：金海勇,吴其乐,刘腾泽,张莉

单位：上海乐研电气有限公司

摘要：针对现有技术中对电力运维故障检测灵敏度低、诊断误差大等问题,设计了一种新型故障诊断方案。该方案将PID模糊控制计算器与大数据算法模型相结合,并采用实时布线的方法减少诊断面积,基于改进型大数据算法模型提取电力运维设备故障数据特征,对电力运维设备运行工况构建诊断网络,通过分析电力运维设备工况的功能系统完成数据诊断。为了减少诊断误差,该研究设计了一种故障诊断设备,采用集成芯片化设计和算法程序,减小体积的同时保证检测结果的准确性。实验结果表明,该研究方法故障诊断误差小,准确率最高达到98.6%。

关键词：大数据算法模型;电力运维设备;故障诊断方案;PID模糊控制;数据挖掘