基于PCA-LDA算法的模拟电路复杂故障在线诊断研究

来源：计算机测量与控制杂志2022年第11期北京时间：

作者：欧阳洁

单位：广州广电计量检测股份有限公司

摘要：模拟电路在出现多个元器件同时故障情形时，由于容差多样、耦合关系复杂等因素，难以对其进行准确在线故障诊断。对模拟电路的在线故障诊断过程进行了定量数学描述，提出了幅频特征值获取方法，将PCA方法和LDA方法相结合，构建属性协方差矩阵、类间散度矩阵、类内散度矩阵，对模拟电路的复杂故障样本数据进行降维与分类，采用BP神经网络对样本数据集与故障模式集进行准确匹配。实验结果表明，论文提出的方法对数据分类降维有效、诊断结果正确，样本数据维度由31降到3，故障分类准确率达到100%，较LDA、PCA、KPCA和KPCA-LDA等其它四种方法，本文方法的指标更优。

关键词：模拟电路;复杂故障;在线诊断;PCA;LDA