基于改进粒子群算法的分布式智能照明系统

来源：计算机测量与控制杂志2022年第12期北京时间：

作者：方培鑫,严虎,汪明,赵千川

单位：山东建筑大学信息与电气工程学院,济南

摘要：针对现有公共建筑照明系统存在的高成本、分布式与集中式控制结合能力不高、交互性不强等问题，应用智能优化算法，在分布式框架上实现区域协同照明控制。通过采集窗户处照度信息，预测透过窗户的自然光在工作面上产生的照度值，当自然光不足需要人工光源补充时，通过协同配合，各区域利用改进粒子群算法计算出区域内最佳的灯具开度组合，达到均匀照明，实现舒适性与节能的最佳综合。当照明需求改变时，可以通过WEB端进行修改。最后，通过实际办公室模型在DIALux evo上进行仿真验证。在不同照明需求和环境条件下，实验结果表明相较于普通控制方式（全开全关），该方法在节能和舒适度上具有良好的性能，能有效控制工作面照度，各工作面的最大照度误差都在10%之内，控制方案切实可行，具有实用价值。

关键词：粒子群算法;分布式系统;智能照明;WEB端应用;建筑节能