基于改进型LS-SVM技术的煤泥浮选智能优化控制方法

来源：计算机测量与控制杂志2022年第12期北京时间：

作者：郭伟,贾永飞,赵欣

单位：中煤华晋集团有限公司王家岭选煤厂 山西运城 043300

摘要：针对现有的煤泥浮选控制算法公式复杂、评估时间长等问题,提出了一种基于多重最小二乘支持向量机(Least Squares-Support Vector Machine,LS-SVM)的浮选精煤灰分综合评估模型。首先,建立了基于LS-SVM的单一煤种的单一估计模型,并利用引力搜索算法对其内部参数进行了优化。其次,设计了模型更新策略,解决了单一模型精度下降的问题。此外,为了解决模型失配问题,还研究了由多个单一模型组成的多个LS-SVM模型以及模型切换机制。最后,进行了工业试验和评价,评估值与实际值的平均相对误差为3.32%,综合模型的估计精度和适应性能够满足工业要求。

关键词：煤泥浮选;最小二乘支持向量机;引力搜索算法;综合评估模型;洁净煤灰含量