基于深度学习的知识追踪研究综述

来源：计算机测量与控制杂志2022年第12期北京时间：

作者：王丹萍,王忠,梁宏涛

单位：青岛科技大学

摘要：随着人工智能与教育的不断发展，知识追踪在智慧教学领域具有广阔的应用前景。而深度学习以其强大特征提取能力广泛应用于知识追踪，以深度学习知识追踪模型为起点，其改进模型为主线，全面回顾了知识追踪模型的研究进展，简要介绍了知识追踪领域传统模型的特点及不足，阐述了基于深度学习知识追踪模型的原理及局限性，同时全面整理并分析了针对可解释性问题、缺少学习特征、记忆增强网络、图神经网络、基于注意力机制五个方面的改进模型，梳理了知识追踪领域常用的公开数据集、评价指标及模型性能对比分析，最后总结并探讨了知识追踪在智慧教学方面的应用以及当前该研究领域的研究现状与未来的研究方向。

关键词：知识追踪;智慧教学;深度学习;记忆增强网络;注意力机制

基金资助：国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）