基于时空融合图的共享单车需求预测系统

来源：计算机测量与控制杂志2023年第2期北京时间：

作者：马云鹤,王玉玫,赵宇帆

单位：华北计算技术研究所

摘要：作为一种新的城市公共交通方式，共享单车的出现给人们的日常出行带来了极大的便利性；但由于其使用的过程中存在动态不均衡的性质，用户常会面临无车可借和无桩可还的现象，因此需要一个精确的需求预测模型，来解决共享单车的调度问题；为此提出一种新的基于时空融合图的注意力网络模型，该模型将不同时间片的相同车站节点进行连接，从而形成一张大的时空融合图；得益于时空融合图下的自注意力机制，模型在时间相关性和空间相关性之外，还可以捕获局部时空相关性和全局时空相关性；在Divvy数据集上的实验表明，该模型的预测精度优于以往的时空数据预测模型，预测结果与真实结果曲线相吻合，可为实际中共享单车需求预测系统提供有效参考。

关键词：共享单车系统;需求预测;时空融合图;自注意力;图卷积网络

基金资助：无