基于STM32和小波自适应滤波算法的生理参数监测系统的研究

来源：计算机测量与控制杂志2023年第2期北京时间：

作者：魏路明,佘世刚,邵笑校,裴海珊,武格盈

单位：常州大学

摘要：针对心血管疾病的高死亡率以及人口老龄化的现象，本篇文章开发了基于STM32单片机和小波自适应阈值滤波算法的可穿戴式健康监测系统。系统可分为系统微处理器、数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块等几个部分，针对人体的心率、血氧、体温等重要生理参数进行处理分析，进而对人体实时监护。系统处理器选取STM32F103C8T6作为控制芯片，显示模块选用了OLED。生理参数采集系统选用了MAX30102传感器和Pulse sense传感器分别对人体腕部和指尖心率进行采集。生理参数采集完毕后，通过进一步的A/D转化，基于提出的一种改进小波自适应阈值滤波算法降噪滤波，从而将人体的生理特征参数记录下来。再将采集的生理数据通过蓝牙传输至手机端，其中的ZigBee模块主要是把获得的数据再次输送到远程控制端内,让患者能够远程得到更好的医疗监控。本系统通过软件与硬件相结合的方式。最后通过对比论证其中心率（BPM）结果误差为±2BPM，血氧含量监测结果误差在±2%以内。

关键词：医疗监护;小波变化;自适应滤波;生理参数多点监测;数据采集