Kirsch联合高低双阈值的多色彩空间图像边缘检测算法

来源：计算机测量与控制杂志2023年第3期北京时间：

作者：魏雨,黄玉蕾

单位：西安培华学院 智能科学与信息工程学院

摘要：边缘检测是计算机视觉中非常重要且实用的图像处理方法，被应用在各个领域。然而在图像采集或传输过程中，由于外界环境的干扰，容易出现结果边缘检测率较低或者伪边缘现象，学者们为此提出了很多改进方法。但是通用的边缘检测方法确很少，现有的算法都是以处理特定场景或特定情况下的问题为目的。Kirsch联合高低双阈值的RGB图像边缘检测算法正是针对上述问题提出的。首先，提取原图RGB色彩空间下的不同分量图，对每个分量图利用改进的Kirsch算子求取边缘强度；然后利用高低双阈值划分图像的边缘点和背景点，得到不同色彩空间的边缘结果；最后对不同分量的边缘检测结果进行融合，得到最终的边缘结果。利用基准数据集BSDS500数据集中的200张测试图像对算法进行验证评估，实验结果表明，本文算法相比于其他算法检测到的边缘更加清晰，细节更加完整，边缘连贯性更好，检测率更高，适用范围更广。

关键词：边缘检测;Kirsch;多色彩空间;双阈值

基金资助：陕西省教育厅科研计划项目(21JK0822)；西安培华学院校级科研项目(PHKT2110,重点项目)?