一种采煤机截割部滚动轴承故障诊断方法

来源：计算机测量与控制杂志2023年第5期北京时间：

作者：焦玉冰,李杰,马喜宏,郭肖亭,冯凯强

单位：中北大学电子测试技术国家重点实验室

摘要：针对采煤机截割部滚筒轴承结构复杂极易损坏，且单凭借人为经验难以对故障进行定位判别的问题，提出了一种基于入人工蚁群-模拟退火算法的自适应时变滤波经验模态分解方法，去掉了原始振动信号中的低频干扰，画信号快速峭度图以峭度最大处对应的中心频率和带宽来设定带通滤波器参数，以进一步突出信号的高频特征，对经过处理后的信号平方包络后画包络谱图，将计算所得理论故障频率和包络谱图最大幅值处所对应的频率对比，从而对故障类型进行判别；通过采煤机试验表明所提方法能够适用于采煤机实际工程应用，可以有效消除信号中低频干扰部分，提高振动信号的峭度特征，并在不同转速和不同故障尺寸的条件下下分别达到100%和88.9%的故障判别率。

关键词：采煤机;故障诊断;滚动轴承;时变滤波经验模态分解;谱峭度;振动信号分析

基金资助：国家自然科学基金资助项目( 61973280)；国家自然科学基金资助项目( 62003316)；