《计算机测量与控制杂志》发表论文赏析
作者:王郡成
单位:北汽福田汽车股份有限公司时代事业部;潍坊市经济学校
摘要:常规驾驶室异常抖动故障诊断方法多采用神经网络算法,忽略了故障数据之间的关联性,使得诊断准确率较低。为此,提出特定车速下轻型卡车驾驶室异常抖动故障诊断方法。利用数据采集器采集驾驶室在线信息数据,并采用周期性的方式对数据分类,分析故障数据之间的内部关系,解析收集的信息数据,判断车辆驾驶室运行状态,并采用故障树方法计算底事件的概率重要度,进而实现驾驶室抖动故障诊断。利用对比实验对所提方法的诊断性能进行测试,结果显示,所提方法对于驾驶室异常抖动故障具有较高的诊断准确率。
关键词:特定车速;轻型卡车;驾驶室;异常抖动故障;诊断方法;
基金资助:潍坊工商职业学院科研项目:基于区块链技术的化工突发事件信息抽取的研究(项目编号:2019A05);