基于知识图谱的航空发动机PHM仿真验证平台设计

来源：计算机测量与控制杂志2023年第6期北京时间：

作者：范满意,罗凯,马英杰,韩崇鹏

单位：中国航空发动机研究院

摘要：针对航空发动机PHM系统功能、性能验证要求高、验证内容多、验证业务复杂等实际问题，分析了国外先进航空发动机PHM系统开发验证情况及经验，提出了一种基于知识图谱技术的PHM仿真验证平台设计方法。该方法利用了知识图谱在具有的半结构化、高效性、直观等特点，实现了发动机PHM验证涉及到的故障模式、故障特征、算法模型及专家知识等大量信息知识的有效组织与管理。在此基础上，进一步面向发动机PHM验证数据量大、计算需求高等需求，采用大数据、数据挖掘、机器学习、云服务等技术，搭建了基于知识图谱的航空发动机PHM仿真验证平台，实现了数据挖掘与信息提取、专家知识获取、多层级融合诊断智能导向型推理等应用。最后，以某型发动机为对象，介绍了发动机PHM仿真验证情况。经实际验证结果分析，该文提出的PHM仿真验证平台能够有效解决航空发动机PHM系统可验证的历史故障样本少、验证功能单一等问题。

关键词：知识图谱 PHM建模;仿真验证 云服务;智能导向型推理

基金资助：国家科技重大专项（2019-I-0019-0018、2019- I-001-001）