基于磁致伸缩的电磁超声钢板机械性能检测方法

来源：计算机测量与控制杂志2023年第6期北京时间：

作者：韩飞,赵新航,陈锴迪,高飞,王逸凡,徐昕

单位：上海航天电子技术研究所

摘要：钢板广泛应用于航天、汽车、石油管道等国民经济行业,因此需要寻找合适的方法对其机械性能进行检测,包括屈服强度、抗拉强度和延伸率,否则会留下安全隐患；钢板机械性能的检测方式目前大多依赖于破坏性检测,且钢板的微观结构可通过电磁参数反映,对此,提出了基于磁致伸缩的电磁超声机械性能检测方法；对钢板进行实验,得到了相关电磁超声信号；对相关信号进行特征提取,分析了特征参数与机械性能之间的相关性；分别采用了逐步回归和径向基神经网络函数,建立特征参数与机械性能之间的关系；两个模型均具有较高的预测精度,代表了所提出方法的可行性。

关键词：钢板;电磁超声;机械性能;磁致伸缩;逐步回归;径向基神经网络