基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统

来源：计算机测量与控制杂志2023年第7期北京时间：

作者：吴晓凤,秦菁,刘子翔,徐浩然

单位：西安铁路职业技术学院

摘要：随着科技的不断进步,无人零售成为了未来社会的发展趋势。然而传统的无人售货超市存在成本高昂和水果蔬菜等生鲜产品售卖方式单一，效率低下，需要大量劳动力等缺陷。为了解决次问题，本文提出一种基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统。该系统能够识别未打电子标签的果蔬生鲜，基于改进的目标检测算法精准识别果蔬的类别和位置，进而进行称重并计算商品的价格。通过实验验证，该系统具有综合化、智能化和专业化的优点，在自制果蔬数据集上，算法平均精度(mAP)提升了7.37%，实验证明本系统对果蔬的目标检测具有较强的鲁棒性。

关键词：无人售货;目标检测;实时通信;AI果蔬生鲜秤;嵌入式平台;深度学习;图像识别

基金资助：国家自然科学(52172379)