基于字符分割和LeNet-5网络的字符验证码识别

来源：计算机测量与控制杂志2023年第7期北京时间：

作者：张敬勋,张俊虎,赵宇波,李辉

单位：青岛科技大学信息科学技术学院

摘要：为了解决传统验证码识别方法效率低，精度差的问题，设计了一种先分割后识别的验证码处理方案。该方案在预处理阶段用中值滤波去噪，再利用霍夫变换对图像字符进行矫正；在字符分割阶段，利用垂直投影算法确定验证码字符块个数，以及字符坐标点，再用颜色填充算法对验证码进行初步分割，根据分割后的字符块数量对粘连字符进行二次分割；在识别阶段，我们对LeNet-5网络进行了改进，修改了输入层，并用全连接层替换了LeNet-5网络中的C5层，以此来对验证码字符进行识别；实验表明，对于非粘连验证码和粘连验证码，单张图片分割时间为0.14和0.15ms，分割准确率为98.75%和97.25%，识别准确率为99.99%和97.7%；结果表明，该算法对验证码分割和识别都有着很好的效果。

关键词：字符分割;颜色填充分割算法;粘连字符;字符识别;LeNet-5网络;

基金资助：国家自然科学基金项目（61702295）