基于卷积稀疏组合算法的轴承性能衰减评估
来源：计算机测量与控制杂志2023年第8期北京时间：
作者：韩波,章荣丽
单位：商洛学院
摘要：为有效监控与评估轴承工作状态,提出一种基于卷积稀疏组合算法评估方案。基于卷积神经网络框架建立轴承性能稀疏表示判别准则,并预测轴承的性能衰减程度；利用轴承衰减自相关函数,预判与轴承谱相关的密度条件,并在分析其他模型数值参量的基础上,验证评估方法的应用平稳性。选取退化指标作为实验对象,并通过分析相关的指标参数值可知,提出算法的评估结果可解释性强,能够较好维护轴承性能的衰减机制,影响系数值被控制在[-1,1]之间；在与传统算法的预测性能对比中,提出算法在两种状态下的偏差值分别为0.02和0.01,优于传统的轴承性能评估算法,同时在评估预测效率方面也具有一定优势。
关键词：卷积稀疏组合算法;轴承性能;子采样层;自相关函数;谱相关密度
基金资助：国家社科基金西部项目（课题编号：21XJY015)，陕西省教育厅基础教育重大招标项目（课题编号：ZDKT1606）；陕西省社科联项目（课题编号：2022HZ1800）。陕西省教育学会项目（课题编号：SJHZDKT201605—04）。陕西省教育科学“十三五”规划项目（课题编号：SGH17H342）。
