基于改进分水岭-凹点分割的矿石粒径分级检测方法

来源：计算机测量与控制杂志2023年第8期北京时间：

作者：曾凡智,黄子豪,周燕,谭振伟,余家豪

单位：佛山科学技术学院

摘要：为了提高混凝土行业的生产质量，需要对矿石大小做粒径分析，传统方法是采用人工筛分处理，过程中需要耗费大量的人力物力，同时，也存在检测时间长和检测精度低等问题；针对这一难题，通过利用计算机视觉技术，提出了一种基于改进分水岭-凹点分割的矿石粒径分级检测新方法；首先，利用图像自适应中值滤波和改进的多尺度形态学处理，提取矿石轮廓特征；其次，采用改进的分水岭分割和凹点分割相结合，获得矿石之间粘连形成的深凹点集合；最后，引入反向链码模板对凹点集进行有效的分离，从而对矿石粒径做出精准的统计分析；实验结果表明，该算法的粒径分级与人工筛分的粒径分级相比较，两者之间的累积误差率在5%以内，具有较高的准确性与实用性，值得大力的推广与应用。

关键词：粒径分级;形态学处理;反向链码;分水岭分割;凹点分割;

基金资助：国家自然科学基金(61972091)；广东省自然科学基金(2022A1515010101,2021A1515012639)；广东省普通高校重点研究项目(2019KZDXM007, 2020ZDZX3049)；佛山市科技创新项目(2020001003285)；广东省教育科学规划课题(2021GXJK445)；佛山科学技术学院2022年度学生学术基金(xsjj202202kjb07)。