基于数据聚类的网络安全防护态势优化方法

来源：计算机测量与控制杂志2023年第9期北京时间：

作者：李星,李浩然

单位：武警特色医学中心

摘要：针对传统的模糊特征检测方法不适应当前应用的问题,提出一种基于数据聚类的网络安全防护态势优化新方法。首先,构建网络安全状态分布模型,采用大数据挖掘方法对网络安全信息进行数据挖掘。其次,利用新型入侵识别检测方法对所设计的网络安全估计状态进行自适应特征提取,提取网络安全状况的特征数据集和处理单元。然后采用模糊C平均数据聚类方法(FCM)提取综合信息。对入侵特征信息流进行分类,根据属性分类结果进行网络安全态势预测,实现安全态势评估。最后基于不同场景下进行实验,结果表明,所提算法适用于网络安全的场景,准确性和鲁棒性都得到了验证。

关键词：数据聚类;网络安全防护;预测;数据挖掘