改进蜜獾算法优化OTSU的图像分割研究

来源：计算机测量与控制杂志2023年第9期北京时间：

作者：崔文静,李帅,彭天文,梁宏涛

单位：青岛科技大学 信息科学技术学院

摘要：针对图像分割算法存在分割效果不理想的缺点, 采用反向学习策略和柯西变异因子对蜜獾算法进行改进, 进而结合二维OTSU用于图像阈值分割；首先, 通过反向学习策略改进蜜獾种群的初始化, 提高种群多样性和分布平衡, 从而提高算法的整体搜索能力；其次, 引入柯西变异因子, 对算法计算得到的可行解进行扰动, 使算法更易于跳出局部最优, 增强算法的局部搜索能力和收敛精度；最后, 通过MHBA优化后的二维OTSU对3幅标准图像进行分割验证；实验证明, MHBA-OTSU算法得到的分割图像精度更高、效果更细致, 验证了方法的有效性。

关键词：二维OTSU算法;蜜獾算法;反向学习策略;柯西变异;图像分割

基金资助：国家自然科学基金项目（62172249）,国家自然科学基金项目（61973180）