基于聚类与时间耦合执行序列的任务分解方法

来源：计算机测量与控制杂志2023年第9期北京时间：

作者：龚雪,彭鹏菲,姜俊

单位：海军工程大学电子工程学院

摘要：本文针对复杂任务分析中的高度耦合任务不易分解且需重构排序的问题,提出了一种基于聚类分析与改进时间-耦合执行序列的自适应任务分解方法。在矩阵最值遴选模型和任务序列转移策略相结合的基础上,设计了基于中间任务序列的任务矩阵分割算法；并进一步采用粒度自主循环调整机制,最终实现了复杂任务的自适应解耦分析。仿真验证结果表明,该方法能够有效实现复杂任务的解耦及序列重构,在作战任务分析领域具有很好的推广应用前景。

关键词：任务分解;粒度自主循环;矩阵最值遴选模型;序列重构;聚类分析;

基金资助：海军工程大学科研发展基金自主立项项目（425317S107），国家重点研发计划项目（2017YFC1405205）