WSN中基于超椭圆判决边界的异常检测的动态建模

来源：计算机测量与控制杂志2023年第10期北京时间：

作者：方小明,刘艳梨

单位：江苏安全技术职业学院

摘要：为了实现无线传感器网络的动态数据流环境中的异常检测,本文提出了一种迭代超椭圆判决边界方法。首先建立起异常检测超椭圆模型,然后每个节点基于到当前时间为止的测量值来调整其超椭圆模型,最终收敛到覆盖正常和异常测量值的超椭圆边界；为了提高模型对监测环境中数据变化的跟踪能力,提出了一种采用遗忘因子并结合滑动窗口的基准估计和有效N跟踪的方法,从而实现对数据真实流属性的捕捉；仿真实验结果表明,本文提出的动态建模方法相比于目前先进的静态建模方法,不仅具有更高的准确性和异常检测能力,而且具有更强的数据变化的跟踪能力和检测能力。

关键词：无线传感器网络;异常检测;超椭圆边界;迭代;数据跟踪;准确性

基金资助：国家自然科学基金项目 (51975277)，项目名称：柔性并联机器人辅助细胞微操作系统的设计与容错定位技术研究。