基于GBDT优化算法的局域网入侵定位与检测研究

来源：计算机测量与控制杂志2023年第10期北京时间：

作者：蔡娟,兰娅勋,刘源

单位：广州科技职业技术大学信息工程学院

摘要：入侵检测方法可以在局域网攻击造成广泛破坏之前发现攻击,并据此制定相应的防御措施。为保证局域网的运行安全,提出基于GBDT优化算法的局域网入侵定位与检测方法。考虑局域网的组成结构与工作原理,构建局域网数学模型。在该模型下,根据不同入侵类型的攻击原理,设置入侵检测标准。局域网实时运行数据采集与预处理,从时域和频域两个方面提取局域网的运行特征。利用GBDT优化算法构建局域网入侵分类器,匹配局域网运行数据特征,追踪局域网入侵源位置,最终得出入侵源定位与入侵状态、类型的检测结果。通过性能测试实验,发现与传统方法相比,优化设计方法的入侵定位误差降低了5.75m,入侵类型与入侵数量的正确检测率分别提高13.8%和15.4%,即优化设计方法在定位与检测性能方面具有明显优势。

关键词：GBDT优化算法;局域网;入侵定位;入侵检测;

基金资助：2022教育部协同育人项目（220601418293528）