基于小波能量熵和邻域粗糙集的电磁阀故障诊断研究

来源：计算机测量与控制杂志2023年第10期北京时间：

作者：詹湘琳,刘洪越,荆涛

单位：中国民航大学电子信息与自动化学院

摘要：液体电磁阀是航空变量柱塞泵系统的关键控制元件，准确诊断电磁阀的故障类型是系统安全运行的重要保证；为了对航空变量柱塞泵系统中电磁阀进行检测与诊断，提出了一种基于小波能量熵和邻域粗糙集相结合的方法；研究了液体电磁阀驱动端的电流故障特征；采用AMEsim多学科领域仿真软件建立仿真模型，分析驱动端电流与阀体位移的关系，搭建实验系统，采集正常状态和故障状态的电流信号，分析不同状态的电流特性；然后利用小波包分解重构信号，提取对应的频带能量作为特征向量；最后，引入变精度模糊邻域粗集约简算法简化数值属性，提高了系统的效率；简化的属性集用于构建决策树，经过迭代训练，该模型诊断准确率达90%，达到了预期效果，实现了对液体电磁阀的快速诊断。

关键词：电磁阀;驱动端电流;邻域粗糙集;决策树;故障诊断

基金资助：国家自然科学基金(62173331)