基于改进RBF数据融合算法的煤矿井下安全监控研究

来源：计算机测量与控制杂志2023年第11期北京时间：

作者：刘辉,张晓利,黄天尘,赵堃

单位：陕西涌鑫矿业有限责任公司

摘要：为了解决煤矿井下施工安全性低的问题,利用改进RBF数据融合算法优化设计煤矿井下安全监控方法。在煤矿井下环境下安装瓦斯、温湿度等传感器设备,将其安装在确定的测点位置上。利用改进RBF数据融合算法采集并处理传感数据,根据数据融合结果,考虑瓦斯浓度、温湿度、矿压等环境参数,得出煤矿井下安全性的监测结果。考虑煤矿井下人员实时位置,确定井下安全监控方向,在安全性监测结果的驱动下,利用设计的安全监控器,实现煤矿井下安全监控工作。通过效果测试实验得出结论：与传统监控方法相比,优化设计方法的瓦斯与温度监控误差分别降低了1.005mg/m3和5.65℃,同时安全监控范围得到明显扩大。

关键词：改进RBF数据融合算法;煤矿井下安全;安全监测;安全控制;

基金资助：国家自然科学(61501285)