基于优化深度置信网络的多传感器水质监测研究
来源：计算机测量与控制杂志2023年第11期北京时间：
作者：曾泽熠,陈姝予,黄欣
摘要：为了满足多种水环境的大范围、精准监测需求,提出了基于优化深度置信网络的多传感器水质监测方法。设置水质监测标准,作为水质等级的判定条件。优化设计水体温度、PH值、溶解氧、浊度等传感器设备,利用优化深度置信网络选择多传感器的安装位置。利用多传感器采集水环境数据并完成融合处理,通过多个水质监测指标的计算以及与设置标准的比对,得出多传感器水质监测的可视化输出结果。通过性能测试实验得出结论：优化设计方法的水质监测范围为2041.79平方千米,浊度、pH值、溶解氧和氨氮浓度指标的监测误差分别为0.005FTU、0.07、0.05mg/L和0.007mg/L,均低于传统方法,且满足预设条件。
关键词：深度置信网络;多传感器;水质监测;
