面向数据中心的服务器能耗模型综述

来源：计算机测量与控制杂志2023年第11期北京时间：

作者：王东清,李道童,彭继阳,叶丰华,张炳会

单位：浪潮电子信息产业股份有限公司

摘要：伴随着云计算技术的快速发展,数据中心的服务器能耗日益激增,带来了严重的经济和环境问题,降低数据中心能耗,对缩减数据中心运营成本、实现全球“双碳”战略目标具有重要意义。因此,不同层面的服务器能耗模型构建和预估成为了近年来研究的热点。据此,从硬件、软件层面系统地总结了服务器能耗模型的相关工作。在硬件层面,对服务器的整体能耗按加法模型、基于系统利用率模型和其他模型分类；同时,还总结了服务器部件粒度的能耗模型,涵盖CPU、内存、磁盘和网络接口。在软件层面,按机器学习的类别将服务器能耗模型归纳为监督学习、非监督学习、强化学习。此外,还比较了不同能耗模型的优缺点、适用场景,展望了能耗模型的未来研究方向。

关键词：云计算;数据中心;能耗模型;监督学习;非监督学习;强化学习

基金资助：山东省基金项目(2019LZH006)