基于双通道多尺度注意力机制的光伏板裂缝检测方法

来源：计算机测量与控制杂志2023年第12期北京时间：

作者：强浩,叶波,唐文祺

摘要：针对目前传统边缘检测方法提取出的图像边缘轮廓模糊、不连续等问题，提出一种基于双通道多尺度注意力机制的光伏板裂缝检测方法，实现对图像低级边缘、边界、目标轮廓的检测。首先构建了双通道主干网络，包含语义分支通道和空间细节分支通道；其次基于多尺度原则，构建了多尺度及注意力机制模块，对特征图像的高、宽、通道的维度变换，分配特征权重，在捕捉跨通道信息的同时，还能够捕捉方向感知和位置感知的信息；最后将空洞融合模块融合到语义分支通道中，提升网络提取特征信息的能力。实验结果表明，所提出的算法对光伏板图像边缘检测性能有提升，相较HED、RCF与FCN算法，F1值提升了2.83%、0.37%与1.54%，获得了较为清晰的裂缝图像。

关键词：裂缝检测;多尺度;注意力机制;双通道网络;空洞融合

基金资助：江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX21_1272)