基于数据变化率和重构贡献图的微小故障诊断方法

来源：计算机测量与控制杂志2023年第12期北京时间：

作者：赵凯阳,张家良

摘要：针对复杂工业过程的微小故障诊断问题,本文提出一种数据预处理与重构贡献图相结合的故障诊断方法。为了克服非高斯分布数据对故障检测准确性的影响,基于数据变化率对样本原始数据进行预处理,建立故障诊断主元分析模型。检测出故障后,为了提高故障辨识精度,采用一种平均残差差值重构贡献图方法对故障进行辨识。通过正常样本数据和故障数据在残差子空间中的投影,获取残差差值向量,计算重构贡献值。以田纳西-伊斯曼(TE)过程为对象进行了故障诊断仿真实验,结果表明本文方法具有良好的诊断性能。

关键词：主元分析;故障诊断;贡献图;田纳西-伊斯曼过程;数据变化率

基金资助：陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-579)